JAKARTA (IndoTelko) – PT Multipolar Technology Tbk (MLPT) mempromosikan solusi Smart Analytics dalam Seminar “Unlock the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to AI” yang digelar pada  17 Oktober 2018.

“Di era digital ini, pertumbuhan data yang sangat pesat tidak terelakkan lagi. Pertumbuhan data di dalam suatu organisasi bisa menjadi pertanda bertumbuhnya bisnis, dan dapat menjadi dasar untuk analisa bisnis hingga pengambilan keputusan. Kami menawarkan analisa data yang bisa dipertanggungjawabkan keakurasiannya,” kata Consulting & Enterprise Business Director, Multipolar Technology Halim Mangunjudo, kemarin.

Menurutnya, pemanfaatan data bisa berdampak signifikan dalam peningkatan performa perusahaan (data-driven performance), tentunya dengan ditunjang solusi yang tepat sehingga memudahkan berbagai sektor industri memasuki era Artificial Intelligence (AI).

Multipolar Technology menyajikan paket solusi Smart Analytics dari IBM yang cocok diterapkan antara lain di sektor industri manufaktur, ritel atau eCommerce, layanan kesehatan, telekomunikasi, perbankan, asuransi, multi finance, logistik dan pemerintahan.

Solusi Smart Analytics mampu membantu sektor manufaktur untuk memprediksi kapan dibutuhkan perawatan mesin, hasil produksi dan inventori; di sektor ritel bisa digunakan untuk membaca perilaku pelanggan; untuk rumah sakit bisa mendukung diagnosa; di sektor telekomunikasi dan media bisa untuk memprediksi pengalaman dan loyalitas pelanggan; juga di sektor perbankan dan finansial dapat dimanfaatkan untuk memprediksi perilaku nasabah dan dalam memenuhi regulasi.

“Tentunya semua ini bisa terwujud jika memiliki data yang ‘bersih’ atau valid, dengan format penginputan data yang konsisten, dan terintegrasi,” katanya.

Dipastikannya, penerapan Smart Analytics memberikan kemampuan bagi perusahaan untuk menangani kapasitas data yang besar, kompleksitas pengolahan data, reporting dan analisa lebih akurat, integrasi data lebih cepat, dan tingkat keamanan yang tinggi.

Jakarta — Di era digital ini, pertumbuhan data yang sangat pesat tidak terelakkan lagi. Pertumbuhan data di dalam suatu organisasi bisa menjadi pertanda bertumbuhnya bisnis, dan dapat menjadi dasar untuk analisa bisnis hingga pengambilan keputusan. Namun apakah analisa ini bisa diandalkan keakuratannya?

Pemanfaatan data bisa berdampak signifikan dalam peningkatan performa perusahaan (data-driven performance), tentunya dengan ditunjang solusi yang tepat sehingga memudahkan berbagai sektor industri memasuki era Artificial Intelligence (AI), mulai dari data, governance dan machine learning data science.

“Perusahaanperusahaan harus bersiap memasuki era AI. Secara teknis persiapan itu dimulai dari alur data yang baik,” kata Consulting & Enterprise Business Director, PT Multipolar Technology Tbk Halim Mangunjudo saat membuka seminar bertajuk “Unlock the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to AI” di Jakarta, Rabu (17/10).

Alur data tersebut dimulai dari pengumpulan data (Collect) yang memudahkan dalam mengumpulkan data yang tersebar di berbagai departemen, kemudian dilakukan Pengaturan data (Organize), dengan melakukan data cleansing dimana data yang dobel atau duplikasi akan disortir dan digabung menjadi satu data yang valid. “Selanjutnya adalah Menganalisa data (Analyze) guna mengolah data-data yang sudah bersih tadi untuk kebutuhan analisa dan pengambilan keputusan penting terkait arah bisnis perusahaan,” imbuh Halim.

Untuk itu, lanjutnya, PT Multipolar Technology Tbk (MLPT) menyajikan paket Solusi Smart Analytics dari IBM yang cocok diterapkan antara lain di sektor industri manufaktur, ritel, e-commerce, layanan kesehatan, telekomunikasi, perbankan, asuransi, multifinance, logistik dan pemerintahan.

Solusi Smart Analytics mampu membantu sektor manufaktur untuk memprediksi kapan dibutuhkan perawatan mesin, hasil produksi dan inventori; di sektor ritel bisa digunakan untuk membaca perilaku pelanggan; untuk rumah sakit bisa mendukung diagnosa; di sektor telekomunikasi dan media bisa untuk memprediksi pengalaman dan loyalitas pelanggan.

Solusi Smart Analytics juga berguna di sektor perbankan dan finansial dapat dimanfaatkan untuk memprediksi perilaku nasabah dan dalam memenuhi regulasi /compliance. Tentunya semua ini bisa terwujud jika memiliki data yang ‘bersih’ atau valid, dengan format penginputan data yang konsisten, dan terintegrasi.

“Perkembangan AI saat ini telah mencapai kondisi di mana teknologi AI  sudah bisa mempelajari dan memperbaiki dirinya sendiri. AI beberapa tahun ke depan akan lebih aktual dalam mengembangkan diri. Ini semua berkat pengembangan software-nya. IBM mendukung software dan hardware untuk pengembangan AI ini,” sambung Dept Head and Power Storage Presales, Multipolar Technology Lindra Heryadi.

Sementara itu, Analytics Platform Seller IBM Cloud & Solutions Group PT IBM Indonesia Albertus Ivan Darmawan menegaskan, bahwa pengelolaan data menjadi sangat penting bagi perkembagan perusahaan. “Saat ini, kita semua sepakat bahwa data dan pengelolaannya menjadi sangat penting,” kata Ivan Darmawan.

Tantangan pengelolaan data ini pun bisa dipecahkan lewat penerapan Smart Analytics. Penerapan Smart Analytics memberikan kemampuan bagi perusahaan untuk menangani beberapa Hal seperti kapasitas data yang besar, kompleksitas pengolahan data, reporting dan analisa lebih akurat, integrasi data lebih cepat serta tingkat keamanan yang tinggi.

Saat ini pertumbuhan data sangat pesat dan perusahaan harus bisa memanfaatkan data-data tersebut karena pemanfaatan data bisa berdampak signifikan dalam peningkatan performa perusahaan (data-driven performance).

Consulting & Enterprise Business Director, PT Multipolar Technology Tbk Halim Mangunjudo mengatakan perusahaan-perusahaan harus bersiap memasuki era AI dengan memanfaatkan data-data yang ada. Perusahaan dapat mengumpulan data yang tersebar di berbagai departemen dan melakukan data cleansing yaitu menyortir data yang dobel atau duplikasi untuk menggabungkannya menjadi satu data yang valid.

“Terpenting, perusahaan harus bisa menganalisa dan mengolah data-data yang sudah bersih tadi untuk kebutuhan analisa dan pengambilan keputusan penting terkait arah bisnis perusahaan,” katanya dalam seminar bertajuk “Unlock the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to AI”, Rabu.

Karena itu, PT Multipolar Technology Tbk (MLPT) menyajikan paket Solusi Smart Analytics dari IBM untuk sektor industri manufaktur, ritel, e-commerce, layanan kesehatan, telekomunikasi, perbankan, asuransi, multifinance, logistik dan pemerintahan.

Solusi Smart Analytics dapat membantu sektor manufaktur untuk memprediksi kapan merawat mesin dan mengetahui hasil produksi dan inventori. Di sektor ritel, solusi itu dapat membaca perilaku pelanggan.

Di sektor kesehatan, solusi itu dapat mendukung diagnosa dokter di rumah sakit. Di sektor telekomunikasi dan media, solusi itu bisa untuk memprediksi pengalaman dan loyalitas pelanggan.

Di sektor perbankan dan finansial, solusi itu dapat memprediksi perilaku nasabah dan dalam memenuhi regulasi /compliance.

Dept Head and Power Storage Presales, Multipolar Technology Lindra Heryadi mengatakan saat ini teknologi AI dapat mempelajari dan memperbaiki dirinya sendiri dan AI akan lebih aktual dalam mengembangkan diri dalam beberapa tahun ke depan.

“Ini semua berkat pengembangan software-nya. IBM mendukung software dan hardware untuk pengembangan AI ini,” katanya.

Penerapan Smart Analytics memberikan kemampuan bagi perusahaan untuk menangani:

• Kapasitas data yang besar

• Kompleksitas pengolahan data

• Reporting dan analisa lebih akurat

• Integrasi data lebih cepat

• Tingkat keamanan yang tinggi

jpnn.com, JAKARTA – Era digital dewasa ini, pertumbuhan data yang sangat pesat tidak terelakkan lagi. Pertumbuhan data dalam suatu organisasi bisa jadi pertanda bertumbuhnya bisnis dan dapat menjadi dasar untuk analisa bisnis hingga pengambilan keputusan. Namun apakah analisa ini bisa diandalkan keakuratannya?

Pemanfaatan data bisa berdampak signifikan dalam peningkatan performa perusahaan (data-driven performance), tentunya dengan ditunjang solusi tepat sehingga memudahkan berbagai sektor industri memasuki era Artificial Intelligence (AI), mulai dari data, governance dan machine learning data science.

“Perusahaan harus bersiap memasuki era AI. Secara teknis persiapan itu dimulai dari alur data yang baik,” kata Consulting & Enterprise Business Director, PT Multipolar Technology Tbk Halim Mangunjudo saat membuka seminar bertajuk “Unlock the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to AI”, di Jakarat, Rabu (17/10).

“Alur data ini dimulai dari pengumpulan data (Collect) yang memudahkan dalam mengumpulkan data yang tersebar di berbagai departemen, kemudian dilakukan pengaturan data (Organize), dengan melakukan data cleansing di mana data yang dobel atau duplikasi akan disortir dan digabung menjadi satu data valid. Selanjutnya adalah menganalisa data (Analyze) guna mengolah data-data yang sudah bersih tadi untuk kebutuhan analisa dan pengambilan keputusan penting terkait arah bisnis perusahaan,” kata Halim lagi.

Oleh karena itu, PT Multipolar Technology Tbk (MLPT) menyajikan paket Solusi Smart Analytics dari IBM yang cocok diterapkan antara lain di sektor industri manufaktur, ritel, e-commerce, layanan kesehatan, telekomunikasi, perbankan, asuransi, multifinance, logistik dan pemerintahan.

Solusi Smart Analytics mampu membantu sektor manufaktur untuk memprediksi kapan dibutuhkan perawatan mesin, hasil produksi dan inventori; di sektor ritel bisa digunakan untuk membaca perilaku pelanggan; untuk rumah sakit bisa mendukung diagnosa; di sektor telekomunikasi dan media bisa untuk memprediksi pengalaman dan loyalitas pelanggan.

Solusi Smart Analytics juga berguna di sektor perbankan dan finansial dapat dimanfaatkan untuk memprediksi perilaku nasabah dan dalam memenuhi regulasi/compliance. Tentunya, semua ini bisa terwujud jika memiliki data yang ‘bersih’ atau valid, dengan format penginputan data yang konsisten, dan terintegrasi.

“Perkembangan AI saat ini telah mencapai kondisi dimana teknologi AI sudah bisa mempelajari dan memperbaiki dirinya sendiri. AI beberapa tahun ke depan akan lebih aktual dalam mengembangkan diri. Ini semua berkat pengembangan software-nya. IBM mendukung software dan hardware untuk pengembangan AI ini,” kata Dept Head and Power Storage Presales, Multipolar Technology Lindra Heryadi.

Sementara itu, Analytics Platform Seller IBM Cloud & Solutions Group PT IBM Indonesia Albertus Ivan Darmawan menegaskan bahwa pengelolaan data menjadi sangat penting bagi perkembagan perusahaan. “Saat ini, kita semua sepakat bahwa data dan pengelolaannya menjadi sangat penting,” kata Ivan Darmawan.

Tantangan pengelolaan data ini pun bisa dipecahkan lewat penerapan Smart Analytics. Penerapan Smart Analytics memberikan kemampuan bagi perusahaan untuk menangani kapasitas data yang besar, kompleksitas pengolahan data, reporting dan analisa lebih akurat, integrasi data lebih cepat dan tingkat keamanan yang tinggi.

Liputan6.com, Jakarta – Di era perkembangan teknologi yang begitu pesat seperti sekarang ini, pertumbuhan data tidak dapat terelakkan lagi.

Pertumbuhan data di dalam suatu organisasi, tentu bisa menjadi pertanda bertumbuhnya bisnis suatu industri, dan bahkan dapat menjadi dasar untuk analisa bisnis hingga pengambilan keputusan. Namun, apakah analisa ini bisa diandalkan keakuratannya?

Pastinya, pemanfaatan data bisa berdampak signifikan dalam peningkatan performa perusahaan (data-driven performance).

Hal tersebut, ditunjang dengan solusi yang tepat sehingga memudahkan berbagai sektor industri memasuki era kecerdasan buatan alias Artificial Intelligence (AI), mulai dari data, governance dan machine learning data science.

“Perusahaan-perusahaan harus bersiap memasuki era AI. Secara teknis persiapan itu dimulai dari alur data yang baik,” kata Consulting & Enterprise Business Director, PT Multipolar Technology Tbk Halim Mangunjudo saat membuka seminar bertajuk “Unlock the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to AI” pada Rabu  (17/10/2018) di Jakarta.

“Alur data ini dimulai dari pengumpulan data (collect) yang memudahkan dalam mengumpulkan data yang tersebar di berbagai departemen, kemudian dilakukan Pengaturan data (organize), dengan melakukan data cleansing dimana data yang dobel atau duplikasi akan disortir dan digabung menjadi satu data yang valid,” terangnya.

“Selanjutnya adalah menganalisa data (analyze) guna mengolah data-data yang sudah bersih tadi untuk kebutuhan analisa dan pengambilan keputusan penting terkait arah bisnis perusahaan,” tambah Halim lagi.

Karenanya, PT Multipolar Technology Tbk (MLPT) menyajikan paket Solusi Smart Analytics dari IBM yang cocok diterapkan antara lain di sektor industri manufaktur, ritel, e-Commerce, layanan kesehatan, telekomunikasi, perbankan, asuransi, multifinance, logistik dan pemerintahan.

Solusi Smart Analytics tersebut mampu membantu sektor manufaktur untuk memprediksi kapan dibutuhkan perawatan mesin, hasil produksi dan inventori, di sektor ritel bisa digunakan untuk membaca perilaku pelanggan, untuk rumah sakit bisa mendukung diagnosa, sedangkan di sektor telekomunikasi dan media bisa untuk memprediksi pengalaman dan loyalitas pelanggan.

Solusi Smart Analytics

Solusi Smart Analytics juga berguna di sektor perbankan dan finansial dapat dimanfaatkan untuk memprediksi perilaku nasabah dan dalam memenuhi regulasi atau compliance.

Tentu semua ini bisa terwujud jika memiliki data yang ‘bersih’ atau valid, dengan format penginputan data yang konsisten, dan terintegrasi.

“Perkembangan AI saat ini telah mencapai kondisi dimana teknologi AI  sudah bisa mempelajari dan memperbaiki dirinya sendiri,” kata Dept Head and Power Storage Presales, Multipolar Technology Lindra Heryadi.

“AI beberapa tahun ke depan akan lebih aktual dalam mengembangkan diri. Ini semua berkat pengembangan software-nya. IBM mendukung software dan hardware untuk pengembangan AI ini,” lanjutnya.

Sementara itu, Analytics Platform Seller IBM Cloud & Solutions Group PT IBM Indonesia Albertus Ivan Darmawan menegaskan pengelolaan data menjadi sangat penting bagi perkembagan perusahaan.

“Saat ini, kita semua sepakat bahwa data dan pengelolaannya menjadi sangat penting,” sahut Ivan.

Tantangan pengelolaan data ini pun bisa dipecahkan lewat penerapan Smart Analytics.

Penerapan Smart Analytics memberikan kemampuan bagi perusahaan untuk menangani hal berikut.

• Kapasitas data yang besar

• Kompleksitas pengolahan data

• Reporting dan analisa lebih akurat

• Integrasi data lebih cepat

• Tingkat keamanan yang tinggi

Pertumbuhan data yang sangat pesat tidak terelakkan lagi di era digital ini. Peningkata data di dalam suatu organisasi bisa menjadi pertanda bahwa bisnis bertumbuh. Selain itu, data juga  dapat menjadi dasar untuk analisis bisnis hingga pengambilan keputusan.

Pemanfaatan data bisa berdampak signifikan dalam peningkatan performa perusahaan (data-driven performance). Tentunya, dengan ditunjang solusi yang tepat sehingga memudahkan berbagai sektor industri memasuki era Artificial Intelligence (AI), mulai dari data, governance dan machine learning data science.

“Perusahaan perusahaan harus bersiap memasuki era AI. Secara teknis persiapan itu dimulai dari alur data yang baik,” kata Consulting & Enterprise Business Director, PT Multipolar Technology Tbk Halim Mangunjudo saat membuka seminar bertajuk Unlock the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to AI, Rabu  (17/10) di Jakarta.

Ia menambahkan, alur data ini dimulai dari pengumpulan data (Collect) yang memudahkan dalam mengumpulkan data yang tersebar di berbagai departemen, kemudian dilakukan pengaturan data (Organize), dengan melakukan data cleansing yang mana data yang dobel atau duplikasi akan disortir dan digabung menjadi satu data yang valid.

“Selanjutnya, adalah proses menganalisis data (Analyze). Gunanya mengolah data-data yang sudah bersih tadi untuk kebutuhan analisis dan pengambilan keputusan penting terkait arah bisnis perusahaan,” terang Halim.

Untuk itu, PT Multipolar Technology Tbk (MLPT) menyajikan paket Solusi Smart Analytics dari IBM yang cocok diterapkan di berbagai sektor. Di  antaranya, industri manufaktur, ritel, e-commerce, layanan kesehatan, telekomunikasi, perbankan, asuransi, multifinance, logistik dan pemerintahan.

Solusi Smart Analytics mampu membantu sektor manufaktur untuk memprediksi kapan dibutuhkan perawatan mesin, hasil produksi dan inventori. Lalu, di sektor ritel bisa digunakan untuk membaca perilaku pelanggan. Di rumah sakit bisa mendukung diagnosa, dan di sektor telekomunikasi dan media bisa untuk memprediksi pengalaman dan loyalitas pelanggan.

Solusi Smart Analytics juga berguna di sektor perbankan dan finansial dapat dimanfaatkan untuk memprediksi perilaku nasabah dan dalam memenuhi regulasi /compliance. Tentunya semua ini bisa terwujud jika memiliki data yang ‘bersih’ atau valid, dengan format penginputan data yang konsisten, dan terintegrasi.

“Perkembangan AI saat ini telah mencapai kondisi dimana teknologi AI  sudah bisa mempelajari dan memperbaiki dirinya sendiri. AI beberapa tahun ke depan akan lebih aktual dalam mengembangkan diri. Ini semua berkat pengembangan software-nya. IBM mendukung software dan hardware untuk pengembangan AI ini,” kata Dept Head and Power Storage Presales, Multipolar Technology Lindra Heryadi.

Sementara itu, Analytics Platform Seller IBM Cloud & Solutions Group PT IBM Indonesia Albertus Ivan Darmawan menegaskan bahwa pengelolaan data menjadi sangat penting bagi perkembagan perusahaan. “Saat ini, kita semua sepakat bahwa data dan pengelolaannya menjadi sangat penting,” kata Ivan Darmawan.

Tantangan pengelolaan data ini pun bisa dipecahkan lewat penerapan Smart Analytics. Penerapan Smart Analytics memberikan kemampuan bagi perusahaan untuk menangani:

• Kapasitas data yang besar
• Kompleksitas pengolahan data
• Reporting dan analisa lebih akurat
• Integrasi data lebih cepat
• Tingkat keamanan yang tinggi

Di era digital ini, pertumbuhan data yang sangat pesat tidak terelakkan lagi. Pertumbuhan data di dalam suatu organisasi bisa menjadi pertanda bertumbuhnya bisnis, dan dapat menjadi dasar untuk analisa bisnis hingga pengambilan keputusan.

Namun apakah analisa ini bisa diandalkan keakuratannya?

Pemanfaatan data bisa berdampak signifikan dalam peningkatan performa perusahaan (data-driven performance), tentunya dengan ditunjang solusi yang tepat sehingga memudahkan berbagai sektor industri memasuki era Artificial Intelligence (AI), mulai dari data, governance, dan machine learning data science.

“Perusahaan-perusahaan harus bersiap memasuki era AI. Secara teknis persiapan itu dimulai dari alur data yang baik,” kata Consulting and Enterprise Business Director, PT Multipolar Technology Tbk, Halim Mangunjudo, saat membuka seminar bertajuk ‘Unlock the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to AI‘, di Jakarta, Rabu (17/10).

“Alur data ini dimulai dari pengumpulan data (collect) yang memudahkan dalam mengumpulkan data yang tersebar di berbagai departemen, kemudian dilakukan pengaturan data (organize), dengan melakukan data cleansing di mana data yang dobel atau duplikasi akan disortir dan digabung menjadi satu data yang valid.

Selanjutnya adalah Menganalisa data (Analyze) guna mengolah data-data yang sudah bersih tadi untuk kebutuhan analisa dan pengambilan keputusan penting terkait arah bisnis perusahaan,” kata Halim lagi.

Untuk itu, PT Multipolar Technology Tbk (MLPT) menyajikan paket Solusi Smart Analytics dari IBM yang cocok diterapkan antara lain di sektor industri manufaktur, ritel, e-commerce, layanan kesehatan, telekomunikasi, perbankan, asuransi, multifinance, logistik, dan pemerintahan.

Solusi Smart Analytics mampu membantu sektor manufaktur untuk memprediksi kapan dibutuhkan perawatan mesin, hasil produksi, dan inventori; di sektor ritel bisa digunakan untuk membaca perilaku pelanggan; untuk rumah sakit bisa mendukung diagnosa; di sektor telekomunikasi dan media bisa untuk memprediksi pengalaman dan loyalitas pelanggan.

Solusi Smart Analytics juga berguna di sektor perbankan dan finansial dapat dimanfaatkan untuk memprediksi perilaku nasabah dan dalam memenuhi regulasi /compliance. Tentunya semua ini bisa terwujud jika memiliki data yang ‘bersih’ atau valid, dengan format penginputan data yang konsisten, dan terintegrasi.

“Perkembangan AI saat ini telah mencapai kondisi dimana teknologi AI  sudah bisa mempelajari dan memperbaiki dirinya sendiri. AI beberapa tahun ke depan akan lebih aktual dalam mengembangkan diri. Ini semua berkat pengembangan software-nya. IBM mendukung softwaredan hardware untuk pengembangan AI ini,” kata Dept Head and Power Storage Presales, Multipolar Technology, Lindra Heryadi.

Sementara itu, Analytics Platform Seller IBM Cloud and Solutions Group PT IBM Indonesia, Albertus Ivan Darmawan, menegaskan bahwa pengelolaan data menjadi sangat penting bagi perkembagan perusahaan.

“Saat ini, kita semua sepakat bahwa data dan pengelolaannya menjadi sangat penting,” kata Ivan.

Tantangan pengelolaan data ini pun bisa dipecahkan lewat penerapan Smart Analytics.

Penerapan Smart Analytics memberikan kemampuan bagi perusahaan untuk menangani: kapasitas data yang besar, kompleksitas pengolahan data, pelaporan dan analisa lebih akurat, integrasi data lebih cepat, dan tingkat keamanan yang tinggi.

SinarHarapan.id – Di era digital ini, pertumbuhan data yang sangat pesat tidak terelakkan lagi. Pertumbuhan data di dalam suatu organisasi bisa menjadi pertanda bertumbuhnya bisnis, dan dapat menjadi dasar untuk analisa bisnis hingga pengambilan keputusan.  Namun apakah analisa ini bisa diandalkan keakuratannya?

Pemanfaatan data bisa berdampak signifikan dalam peningkatan performa perusahaan (data-driven performance), tentunya dengan ditunjang solusi yang tepat sehingga memudahkan berbagai sektor industri memasuki era Artificial Intelligence (AI), mulai dari data, governance dan machine learning data science.

“Perusahaanperusahaan harus bersiap memasuki era AI. Secara teknis persiapan itu dimulai dari alur data yang baik,” kata Consulting & Enterprise Business Director, PT Multipolar Technology Tbk Halim Mangunjudo saat membuka seminar bertajuk “Unlock the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to AI”, Rabu  (17/10) di Jakarta.

“Alur data ini dimulai dari pengumpulan data (Collect) yang memudahkan dalam mengumpulkan data yang tersebar di berbagai departemen, kemudian dilakukan Pengaturan data (Organize), dengan melakukan data cleansing dimana data yang dobel atau duplikasi akan disortir dan digabung menjadi satu data yang valid. Selanjutnya adalah Menganalisa data (Analyze) guna mengolah data-data yang sudah bersih tadi untuk kebutuhan analisa dan pengambilan keputusan penting terkait arah bisnis perusahaan,” kata Halim Mangunjudo lagi.

Untuk itu, PT Multipolar Technology Tbk (MLPT) menyajikan paket Solusi Smart Analytics dari IBM yang cocok diterapkan antara lain di sektor industri manufaktur, ritel, e-commerce, layanan kesehatan, telekomunikasi, perbankan, asuransi, multifinance, logistik dan pemerintahan.

Director Consulting & Enterprise Business PT Multipolar Technology Tbk. Halim D. Mangunjudo (tengah) bersama Dept Head and Power Storage Presales, Multipolar Technology Lindra Heryadi (kiri) berbincang dengan Analytics Platform Seller IBM Cloud & Solutions Group PT IBM Indonesia Albertus Ivan Darmawan di sela seminar teknologi dengan topik “Unlock the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to Al” yang digelar bersama IBM di Jakarta, Rabu (17/10).

Solusi Smart Analytics mampu membantu sektor manufaktur untuk memprediksi kapan dibutuhkan perawatan mesin, hasil produksi dan inventori; di sektor ritel bisa digunakan untuk membaca perilaku pelanggan; untuk rumah sakit bisa mendukung diagnosa; di sektor telekomunikasi dan media bisa untuk memprediksi pengalaman dan loyalitas pelanggan.

Solusi Smart Analytics juga berguna di sektor perbankan dan finansial dapat dimanfaatkan untuk memprediksi perilaku nasabah dan dalam memenuhi regulasi /compliance. Tentunya semua ini bisa terwujud jika memiliki data yang ‘bersih’ atau valid, dengan format penginputan data yang konsisten, dan terintegrasi.

“Perkembangan AI saat ini telah mencapai kondisi dimana teknologi AI  sudah bisa mempelajari dan memperbaiki dirinya sendiri. AI beberapa tahun ke depan akan lebih aktual dalam mengembangkan diri. Ini semua berkat pengembangan software-nya. IBM mendukung software dan hardware untuk pengembangan AI ini,” kata Dept Head and Power Storage Presales, Multipolar Technology Lindra Heryadi.

Sementara itu, Analytics Platform Seller IBM Cloud & Solutions Group PT IBM Indonesia Albertus Ivan Darmawan menegaskan bahwa pengelolaan data menjadi sangat penting bagi perkembagan perusahaan. “Saat ini, kita semua sepakat bahwa data dan pengelolaannya menjadi sangat penting,” kata Ivan Darmawan.

Tantangan pengelolaan data ini pun bisa dipecahkan lewat penerapan Smart Analytics. Penerapan Smart Analytics memberikan kemampuan bagi perusahaan untuk menangani:

• Kapasitas data yang besar
• Kompleksitas pengolahan data
• Reporting dan analisa lebih akurat
• Integrasi data lebih cepat
• Tingkat keamanan yang tinggi

Di era digital ini, pertumbuhan data yang sangat pesat tidak terelakkan lagi. Pertumbuhan data di dalam suatu organisasi bisa menjadi pertanda bertumbuhnya bisnis, dan dapat menjadi dasar untuk analisa bisnis hingga pengambilan keputusan. Namun, apakah analisa ini bisa diandalkan keakuratannya?

Pemanfaatan data bisa berdampak signifikan dalam peningkatan performa perusahaan (data-driven performance), tentunya dengan ditunjang solusi yang tepat sehingga memudahkan berbagai sektor industri memasuki era Artificial Intelligence (AI), mulai dari data, governance dan machine learning data science.

“Perusahaan-perusahaan harus bersiap memasuki era AI. Secara teknis persiapan itu dimulai dari alur data yang baik,” kata Consulting & Enterprise Business Director PT Multipolar Technology Tbk., Halim Mangunjudo saat membuka seminar bertajuk “Unlock the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to AI” di Jakarta (17/10/2018).

“Alur data ini dimulai dari pengumpulan data (Collect) yang memudahkan dalam mengumpulkan data yang tersebar di berbagai departemen, kemudian dilakukan Pengaturan data (Organize), dengan melakukan data cleansing di mana data yang dobel atau duplikasi akan disortir dan digabung menjadi satu data yang valid. Selanjutnya adalah Menganalisa data (Analyze) guna mengolah data-data yang sudah bersih tadi untuk kebutuhan analisa dan pengambilan keputusan penting terkait arah bisnis perusahaan,”ujar Halim.

Untuk itu, PT Multipolar Technology Tbk (MLPT) menyajikan paket Solusi Smart Analytics dari IBM yang cocok diterapkan antara lain di sektor industri manufaktur, ritel, e-commerce, layanan kesehatan, telekomunikasi, perbankan, asuransi, multifinance, logistik dan pemerintahan.

Solusi Smart Analytics mampu membantu sektor manufaktur untuk memprediksi kapan dibutuhkan perawatan mesin, hasil produksi dan inventori; di sektor ritel bisa digunakan untuk membaca perilaku pelanggan; untuk rumah sakit bisa mendukung diagnosa; di sektor telekomunikasi dan media bisa untuk memprediksi pengalaman dan loyalitas pelanggan.

Solusi Smart Analytics juga berguna di sektor perbankan dan finansial dapat dimanfaatkan untuk memprediksi perilaku nasabah dan dalam memenuhi regulasi /compliance. Tentunya semua ini bisa terwujud jika memiliki data yang ‘bersih’ atau valid, dengan format penginputan data yang konsisten, dan terintegrasi.

“Perkembangan AI saat ini telah mencapai kondisi dimana teknologi AI sudah bisa mempelajari dan memperbaiki dirinya sendiri. AI beberapa tahun ke depan akan lebih aktual dalam mengembangkan diri. Ini semua berkat pengembangan software-nya. IBM mendukung software dan hardware untuk pengembangan AI ini,” kata Dept Head and Power Storage Presales, Multipolar Technology Lindra Heryadi.

Sementara itu, Analytics Platform Seller IBM Cloud & Solutions Group PT IBM Indonesia, Albertus Ivan Darmawan, menegaskan, pengelolaan data menjadi sangat penting bagi perkembagan perusahaan. “Saat ini, kita semua sepakat bahwa data dan pengelolaannya menjadi sangat penting,” kata Ivan Darmawan.

Tantangan pengelolaan data ini pun bisa dipecahkan lewat penerapan Smart Analytics. Penerapan Smart Analytics memberikan kemampuan bagi perusahaan untuk menangani kapasitas data yang besar, kompleksitas pengolahan data, reporting dan analisa lebih akurat, integrasi data lebih cepat serta tingkat keamanan yang tinggi.